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Les techniques d'apprentissage automatique améliorent l'analyse des matériaux radiologiques

2024-01-04

L'analyse de subdivision est utilisée pour comprendre la composition fine d'unmatériel.Il peut identifier différentes régions avec une composition, des caractéristiques structurelles ou des propriétés spécifiques. Cela permet d'évaluer l'adéquation du matériau à une fonction particulière et ses éventuelles limites. Il peut également être utilisé pour le contrôle qualité dans la fabrication des matériaux, ainsi que pour identifier les points faibles lors de l’analyse des matériaux défectueux.


L'analyse segmentée est importante pour le rayonnement synchrotronradiographie la tomodensitométrie (SR-CT), qui est similaire aux tomodensitogrammes médicaux traditionnels mais utilise des rayons X fortement focalisés produits par des électrons circulant dans un anneau de stockage à une vitesse proche de la vitesse de la lumière.


L'équipe a montré que l'apprentissage automatique est capable d'effectuer une segmentationanalyse sur la tomodensitométrie à contraste de réfraction, particulièrement utile pour examiner les structures tridimensionnelles d'échantillons présentant de faibles différences de densité dans les régions concernées.

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