Les méthodes de caractérisation des catalyseurs monoatomiques au cuivre sont souvent utilisées pour déterminer leur structure et leurs propriétés. Voici plusieurs méthodes de caractérisation courantes.
E-mailPlus
Ces dernières années, avec la demande d’énergie propre et le développement d’une économie à zéro émission nette de gaz à effet de serre, le domaine de l’électrocatalyse a suscité un grand intérêt.
E-mailPlus
Les principaux indicateurs des matériaux polymères incluent le type de polymère ou sa cristallinité. Les polymères présentent également une microstructure différente, qui peut également affecter les propriétés mécaniques des matériaux polymères.
E-mailPlus
La diffraction des rayons X (DRX) est un moyen de recherche permettant d'obtenir des informations telles que la composition d'un matériau, la structure ou la forme d'un atome ou d'une molécule interne en analysant son diagramme de diffraction par diffraction des rayons X.
E-mailPlus
Les cristaux, bien que longtemps admirés pour leur régularité et leur symétrie, n’ont été étudiés scientifiquement qu’au XVIIe siècle. Jetons un coup d'œil aux débuts de l'histoire de la cristallographie.
E-mailPlus
En utilisant le principe de diffraction des rayons X, l'angle de coupe des monocristaux naturels et artificiels est déterminé avec précision et rapidité, et la machine de découpe est équipée pour la coupe directionnelle desdits cristaux.
E-mailPlus
La méthode d'assistance au stress interne sans énergie supplémentaire proposée dans cet article fournit une nouvelle stratégie économique et pratique pour améliorer la dynamique de réaction de la batterie.
E-mailPlus
XRD peut mesurer des échantillons en vrac et en poudre et a des exigences différentes pour différentes tailles et propriétés d'échantillon.
E-mailPlus
Prenant comme exemple la mise à l'échelle des dépôts, cet article présente comment utiliser le diffractomètre à rayons X pour l'analyse qualitative et quantitative.
E-mailPlus
L’application de nouvelles technologies et de nouveaux produits tels que la 5G, le big data et l’intelligence artificielle entraînera une énorme demande sur le marché des semi-conducteurs, et les dépenses mondiales en équipements semi-conducteurs sont entrées dans un cycle ascendant.
E-mailPlus
